Explican el proceso neurológico para el reconocimiento de letras y números.


¿Cómo une el cerebro los rasgos básicos visuales de las letras y de los números a las representaciones abstractas y a las palabras? Científicos del Centro Vasco de Cognición, Cerebro y Lenguaje (BCBL) han analizado la influencia del contexto en el reconocimiento visual de una palabra escrita independientemente del formato en el que estas letras pueden aparecer.


How does the brain link the visual basic traits of letters and numbers to abstract representations and to words? Scientists from the Basque Research Center on Cognition, Brain and Language have analyzed the influence of context on the visual recognition of a written word regardless of the format in which these letters may be displayed.

“Analizamos la influencia del contexto dado por una palabra a la hora de unir los rasgos físicos de los componentes de esa palabra a representaciones abstractas de las letras”, explica Nicola Molinaro, autor principal del estudio e investigador del Centro Vasco de Cognición, Cerebro y Lenguaje.

Los resultados, publicados en la revista Neuropsychologia, muestran que el contexto lingüístico dado por una palabra afecta al modo en el que se accede a las representaciones abstractas unitarias de las letras que la forman, y que este acceso es parcialmente independiente de las propiedades físicas de los estímulos.

“De otro modo, no cabría pensar que un número pueda activar la representación de una letra cuando éste se inserta en una cadena de letras que conforman una palabra (M4T3R14L)”, apunta Molinaro.

“Utilizamos números que visualmente se asemejan a letras (1-I, 5-S, 7-T), y los sustituimos”, señala el experto. Las palabras se presentaron a los participantes durante unas decenas de milisegundos (imperceptibles a nivel consciente). Después se mostraron las palabras correctas para que los participantes las leyeran (por ejemplo, M4T3R14L – MATERIAL). También se incluyeron cadenas de control que incluían números diferentes a las letras de modo explícito (M9T6R26L- MATERIAL) e identidad de palabra (MATERIAL- MATERIAL).

El cerebro responde de tres maneras

Mientras los participantes leían en silencio las palabras, los científicos recogieron los potenciales cerebrales asociados a eventos (PREs), que mostraron tres efectos principales. El primero es que, sobre los 150 milisegundos, las cadenas idénticas y las que incluían números visualmente similares, comparadas con las cadenas control, produjeron una reducción en la positividad, es decir, en la facilidad de reconocimiento.

“Este efecto muestra que en el caso de las cadenas con números similares a las letras, la unión entre las representaciones físicas visuales de los números y las representaciones abstractas de las letras correctas se realiza de un modo automático, dado el solapamiento visual entre los caracteres”, subraya el neurocientifico.

Un segundo efecto confirmó, a los 200 milisegundos, mayor negatividad para las condiciones de números (M4T3R14L y M9T6R26L). “El cerebro reconoce que los elementos que conforman las cadenas presentadas de modo inconsciente son en realidad números, y no letras, mostrando cierta especificidad en el procesamiento a pesar del solapamiento visual inicial encontrado en el componente anterior”, afirma.

Por último, comenzando sobre los 250 milisegundos a partir de la presentación de las cadenas, las condiciones de identidad y de números visualmente similares a las letras mostraron un efecto positivo muy similar entre sí, y claramente diferente del efecto producido por las cadenas con números visualmente diferentes a las letras (control).

“El procesamiento global de las palabras es muy similar para cadenas que incluyen letras correctamente escritas y para aquellas que incluyen números que visualmente se asemejan a las letras”, concluye Molinaro.

Via Plataforma SINC

“We analyzed the influence of the context given by a word when linking the physical traits of its components to the abstract representations of letters,” explains Nicola Molinaro, main author of the study and researcher of the Basque Research Center on Cognition, Brain and Language (BCBL).

The results, published in Neuropsychologia journal, show that the linguistic context given by a word impacts the way in which single abstract representations of the letters that make it up are accessed, and that such access is partially independent from the physical properties of the stimuli.

“Otherwise, it would not be possible to think that a number can activate the representation of a letter when it is inserted among a string of letters that make up a word (M4T3R14L),” says Molinaro.

“We used numbers that visually resemble letters (1-I, 5-S, 7-T), and we replaced them,” states the expert. The words were presented to participants during tenths of milliseconds (imperceptible to consciousness). Then, the correct words where shown so that participants could read them (for example, M4T3R14L — MATERIAL). Control strings including numbers explicitly different to letters (M9T6R26L- MATERIAL) and word identity (MATERIAL- MATERIAL) were also included.

The brain responds in three different ways

While participants read the words in silence, scientists recorded brain potentials associated to events (ERPs), which showed three main effects. The first one is that, over the 150 ms window, identical strings and strings including visually similar numbers, compared to control strings, caused a reduction in positivity, that is, in the ease of recognition.

“This effect shows that in the case of strings with letter-like numbers, the link between the visual physical representations of numbers and the abstract representations of correct letters is made automatically, given the visual overlapping among characters,” points out the neuroscientist.

A second effect confirmed, at the 200 ms window, greater negativity for number conditions (M4T3R14L and M9T6R26L). “The brain recognizes that the elements that make up the strings presented unconsciously are in fact numbers, not letters, showing some specificity in the processing despite the initial visual overlapping found in the above component,” he assures.

Lastly, 250 ms after the display of strings, the conditions of identity and visually letter-like numbers showed a very similar positive effect, clearly different from the effect caused by the strings with numbers that were visually different from letters (control).

“The global processing of words is very similar for strings that include letters that are properly written and for those including numbers that are visually similar to letters,” concludes Molinaro.

Via Plataforma SINC

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